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Registros recuperados : 27 | |
8. | | SARMENTO, E. C.; GIASSON, E.; WEBER, E.; FLORES, C. A.; HASENACK, H. Comparasion of four machine learning algorithms for digital soil mapping in the vale dos vinhedos, RS, Brazil. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON DIGITAL SOIL MAPPING., 4 Rome, p. 1-5 maio, 2010. Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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9. | | SARMENTO, E. C.; WEBER, E.; GIASSON, E.; FLORES, C. A.; HASENACK, H. Comparação entre quatro algoritmos de aprendizagem de máquina no mapeamento digital de solos do Vale dos Vinhedos, RS, Brasil. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 32., Fortaleza. Anais... Fortaleza: UFC, 2009. Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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10. | | SARMENTO, E. C.; WEBER, E. J.; GIASSON, E.; FLORES, C. A.; HASENACK, H. Comparação entre quatro algoritmos de aprendizagem de máquina no mapeamento digital de solos do vale dos vinhedos, RS, Brasil. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 32., 2009. Fortaleza. Resumos... Fortaleza: SBCS, 2009. Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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12. | | SARMENTO, E. C.; FLORES, C. A.; WEBER, E.; HASENACK, H.; PÖTER, R. O.; GIASSON, E. Contribution of soli for tipifiyng wines in four geographical indications at Serra Gaúcha, Brazil. In: CONGRES DES TERROIRS VITIVINICOLES, 9., 2012, Bourgogne/Champagne. [Annales...] [S.l.: s.n.], 2012. p. 4-11. Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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15. | | STAMMEL, J. G.; KAMPF, N.; AZEVEDO, A. C.; GIASSON, E.; MELLO, P. F. Efeito residual da calagem em propriedades quimicas e fisicas da camada aravel em latossolo bruno distrofico do Rio Grande do Sul. IN: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNÇIA DO SOLO, 25., 1995, Viçosa, MG. Resumos expandidos. Viçosa: UFV, 1995. v.2, p. 1103-1105. Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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16. | | BORTOLON, E. S. O.; MIELNICZUK, J.; TORNQUIST, C. G.; LOPES, F.; GIASSON, E.; BERGAMASCHI, H. Potencial de uso do modelo Century e SIG para avaliar o impacto da agricultura sobre estoques regionais de carbono orgânico do solo. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v. 36, n. 3, p. 831-849, maio/jun. 2012. Biblioteca(s): Embrapa Solos / UEP-Recife. |
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17. | | SARMENTO, E. C.; GIASSON, E.; WEBER, E.; FLORES, C. A.; HASENACK, H. Prediction of soil orders with high spatial resolution: response of different classifiers to sampling density. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 9, p. 1395-1403, set. 2012. p.1395-1403 Título em português: Predição de ordens de solos com alta resolução espacial: resposta de diferentes classificadores à densidade de amostragem. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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18. | | LOPES, F.; MERTEN, G. H.; FRANZEN, M.; GIASSON, E.; HELFER, F.; CYBIS, L. F. A. Utilização de P-Index em uma bacia hidrográfica através de técnicas de geoprocessamento. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v.11, n.3,p.312-317, maio/jun.2007. 1 CD ROM Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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19. | | SILVA NETO, L. de F. da; INDA, A. V.; NASCIMENTO, P. C. do; GIASSON, E.; SCHMITT, C.; CURI, N. Characterization and classification of floodplain soils in the Porto Alegre metropolitan region, RS, Brazil. Ciência e Agrotecnologia, v. 39, n. 5, p. 423-434, set./out. 2015. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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20. | | COSTA, J. J. F.; GIASSON, E.; SILVA, E. B. da; CAMPOS, A. R.; MACHADO, I. R.; BONFATTI, B. R.; BACIC, I. L. Z. Individualization of soil classes by disaggregation of physiographic map polygons. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 54, e00290, 2019. Título em português: Individualização de classes de solos por desagregação de polígonos de mapa fisiográfico. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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Registros recuperados : 27 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
08/10/2021 |
Data da última atualização: |
08/10/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
CATEN, A. ten; DALMOLIN, R. S. D.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L.; GIASSON, E. |
Afiliação: |
ALEXANDRE TEN CATEN, UFSM; RICARDO SIMÃO DINIZ DALMOLIN, UFSM; MARIA DE LOURDES M SANTOS BREFIN, CNPS; ELVIO GIASSON, UFRGS. |
Título: |
Mapeamento digital de classes de solos: características da abordagem brasileira. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
Ciência Rural, Santa Maria, v. 42, n. 11, p. 1989-1997, nov. 2012. |
DOI: |
https://doi.org/10.1590/S0103-84782012001100013 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O solo é cada vez mais reconhecido como tendo um importante papel nos ecossistemas, assim como para a produção de alimentos e regulação do clima global. Por esse motivo, a demanda por informações relevantes e atualizadas em solos é crescente. Pesquisadores em ciência do solo estão sendo demandados a gerar informações em diferentes resoluções espaciais e com qualidade associada dentro do que está sendo chamado de Mapeamento Digital de Solos (MDS). Devido ao crescente número de trabalhos relacionados ao MDS, faz-se necessário reunir e discutir as principais características dos estudos relacionados ao mapeamento digital de classes de solos no Brasil, o que irá possibilitar uma perspectiva mais ampla dos caminhos, além de nortear trabalhos e demandas futuras. O mapeamento de classes de solos empregando técnicas de MDS é recente no país, com a primeira publicação em 2006. Entre as funções preditivas utilizadas, predomina o emprego da técnica de regressões logísticas. O fator de formação relevo foi empregado na totalidade dos estudos revisados. Quanto à avaliação da qualidade dos modelos preditivos, o emprego da matriz de erros e do índice kappa têm sido os procedimentos mais usuais. A consolidação dessa abordagem automatizada como ferramenta auxiliar ao mapeamento convencional passa pelo treinamento dos jovens pedólogos para a utilização de tecnologias da geoinformação e de ferramentas quantitativas dos aspectos de variabilidade do solo. |
Palavras-Chave: |
Classes de solos; Levantamento de solos; Pedometria. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/226848/1/Mapeamento-digital-de-classes-de-solos-2012.pdf
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Marc: |
LEADER 02168naa a2200205 a 4500 001 2135215 005 2021-10-08 008 2012 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/S0103-84782012001100013$2DOI 100 1 $aCATEN, A. ten 245 $aMapeamento digital de classes de solos$bcaracterísticas da abordagem brasileira.$h[electronic resource] 260 $c2012 520 $aO solo é cada vez mais reconhecido como tendo um importante papel nos ecossistemas, assim como para a produção de alimentos e regulação do clima global. Por esse motivo, a demanda por informações relevantes e atualizadas em solos é crescente. Pesquisadores em ciência do solo estão sendo demandados a gerar informações em diferentes resoluções espaciais e com qualidade associada dentro do que está sendo chamado de Mapeamento Digital de Solos (MDS). Devido ao crescente número de trabalhos relacionados ao MDS, faz-se necessário reunir e discutir as principais características dos estudos relacionados ao mapeamento digital de classes de solos no Brasil, o que irá possibilitar uma perspectiva mais ampla dos caminhos, além de nortear trabalhos e demandas futuras. O mapeamento de classes de solos empregando técnicas de MDS é recente no país, com a primeira publicação em 2006. Entre as funções preditivas utilizadas, predomina o emprego da técnica de regressões logísticas. O fator de formação relevo foi empregado na totalidade dos estudos revisados. Quanto à avaliação da qualidade dos modelos preditivos, o emprego da matriz de erros e do índice kappa têm sido os procedimentos mais usuais. A consolidação dessa abordagem automatizada como ferramenta auxiliar ao mapeamento convencional passa pelo treinamento dos jovens pedólogos para a utilização de tecnologias da geoinformação e de ferramentas quantitativas dos aspectos de variabilidade do solo. 653 $aClasses de solos 653 $aLevantamento de solos 653 $aPedometria 700 1 $aDALMOLIN, R. S. D. 700 1 $aMENDONÇA-SANTOS, M. de L. 700 1 $aGIASSON, E. 773 $tCiência Rural, Santa Maria$gv. 42, n. 11, p. 1989-1997, nov. 2012.
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Embrapa Solos (CNPS) |
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